삼성 협력업체 · 한인 제조·운영 기업 전문 · 텍사스 오스틴–테일러
반복 업무는 AI가 처리하고,
팀은 핵심 업무에 집중하세요.
AI 워크플로우로 바꾸세요. 기밀 데이터는 외부로 나가지 않습니다.
대부분의 고객이 AI 프로젝트를 처음 도입합니다.
✓ IT 부서·기술팀 불필요 — 대표가 직접 구축
✓ 현재 업무 방식 그대로 시작
✓ 효과 높은 1건부터 시작, 검증 후 확장
대표가 직접 수행
오스틴–테일러 권역 집중
보안 우선 워크플로우 설계
현업 안착 중심 도입
시작 전에 알아야 할 것
처음부터 제대로 시작하는 4가지 원칙
AI 프로젝트가 처음이신가요? 문제가 아니라 기회입니다. 처음부터 이 원칙으로 시작하면 됩니다.
운영 책임자가 이끄는 도입
처음부터 책임 라인이 명확합니다. 사용이 분산되지 않고, ROI를 추적할 수 있습니다.
기밀 데이터는 사내에서 처리
도면·사양서·공급업체 문서가 외부로 나가지 않는 설계. 필요 시 자체 호스팅 환경을 구축합니다.
프로세스 먼저, AI는 그 다음
비효율을 먼저 정리하고, 그 위에 자동화를 얹습니다. 문제를 빠르게 만드는 것이 아니라 제거합니다.
현업 안착까지 동행
파일럿으로 끝나지 않습니다. 실무 교육과 안정화까지 대표가 직접 함께합니다.
실제 적용 사례
AI가 처리하고, 담당자가 검토합니다.
실제 운영 환경에서 도출된 워크플로우 패턴입니다. 모든 출력은 담당자 검토를 거칩니다.
공급업체·조달 업무
공급업체 수신함 분류
긴급 공급업체 통신과 일반 문의를 분기 처리 — 긴급은 즉시 에스컬레이션, 일반은 AI 초안 후 담당자 검토.
보고·분석 업무
일일 운영 브리핑
교대 로그·생산 지표·KPI 데이터가 수렴 → AI가 통합 분석 → 자동 요약을 업무 시작 전 리더십에 전달.
공급업체·조달 업무
PO & 문서 추출
구매 주문서와 인보이스를 OCR·AI로 구조화 데이터 추출 — 품질 검증 통과 시 ERP 직접 입력, 인식 실패 시 수동 검토 분기.
데이터 보존
미국 남서부 (텍사스)
암호화
AES-256 (저장 시)
접근 모델
역할 기반
담당자 검토
검토 필수
운영 원칙
기밀 데이터, 외부 유출 없이 AI를 도입하세요.
모든 프로젝트는 보안 범위 설정으로 시작합니다. 워크플로우 설계 전, 사용 가능·제한·범위 외 데이터를 명확히 정의합니다.
01
승인된 사용 사례
위험이 정량화되고 운영 가치가 명확한 워크플로우만 구현합니다. 검증 없이 도입하지 않습니다.
02
데이터 경계 정의
데이터 보존 위치, 암호화 방식, 제공업체 요건을 엄격한 원칙으로 관리합니다. 기밀 데이터의 경우, 환경을 벗어나지 않는 전용 배포 모델 설계가 가능합니다.
03
운영 통제 기준
책임자의 승인 없이 AI 출력이 안전·컴플라이언스 검사를 우회하지 않도록 담당자 검토 절차를 보장합니다.
기밀 보안이 필요한 경우, 외부 AI 서비스를 거치지 않고 통제된 환경 내에서 프롬프트·문서·출력이 유지되는 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
업무 방식
단계별 진행 방식
초기 진단부터 현업 적용까지 이어지는 5단계 접근법.
진단 — 고효과 기회 발굴
운영팀과 함께 고효과 워크플로우를 매핑합니다. 가장 높은 가치, 가장 낮은 위험의 시작점을 파악합니다. 일반 AI 전략이 아닌 실제 병목에 집중합니다.
설계 — 보안 범위 및 도구 선정
데이터 경계, 보안 요건, 실행 순서를 정의합니다. 환경에 맞는 도구를 선정하고, 자동화하지 않을 영역도 명확히 합니다.
구축 — 검토 체계 내장 설계
입·출력 구조와 담당자 검토 단계를 처음부터 포함해 구축합니다. 속도보다 신뢰성을 우선합니다.
교육 — 실무자 직접 교육
사용자 및 감독자 대상 실습 교육. 실제 워크플로우에 맞는 문서를 제공합니다. 현업 안착이 이루어지도록 현장에서 함께합니다.
안정화 — 도입 완료까지 동행
지속적인 최적화, 성능 모니터링, 운영 변화에 따른 조정. 도입이 안정될 때까지 함께합니다.
업무 지역
운영 범위
원격 에이전시가 아닙니다. 중부 텍사스 산업 경제를 지원하는 공급업체·제조업체에 집중하는 오스틴–테일러 권역 기반 파트너입니다.
오스틴 본사
전략적 컨설팅, 워크플로우 평가, 리더십 수준의 참여.
테일러 일대 / 공급업체 권역 현장 지원
현장 워크플로우 구현, 팀 교육, 공급업체 권역 현장 지원.
텍사스 전역 지원
공급망, 관리 운영, 주 전역 백오피스 팀 서비스.
직접 검증한 결과
45분의 아침 업무 파악을 2분의 자동 브리핑으로.
아침 브리핑
2026년 4월 7일 월요일 · 오전 7:02 생성
부재 중
◯
Maria Chen — 수요일까지 PTO 부재
◯
James Park — 컨퍼런스 출장 중, 목요일 복귀
우선 메시지
▶
Samsung SDS 벤더 에스컬레이션 — Q3 부품 납기 관련 질의, 정오까지 회신 필요 긴급
▶
재무팀이 테일러 시설 프로젝트 예산 차이 지적 — 오후 2시 스탠드업 전 첨부 메모 검토 필요
▶
Slack 스레드 3개 확인 필요: #ops-planning (인력), #vendor-onboard (NDA 현황), #product-launch (일정 변경) 3개 스레드
오늘 회의 (4건)
9시
스프린트 스탠드업 — 금요일 회고에서 블로커 3건 확인. 준비: 금요일 이후 스프린트 보드 변경사항 검토.
11시
클라이언트 체크인: Flex-N-Gate — 2단계 킥오프. 준비: 참석자 프로필 및 지난 회의 결정 사항 로드 완료.
2시
운영 스탠드업 — 테일러 시설 업데이트. 사전에 예산 메모 검토 필요.
4시
David 1:1 — 지난 주 이월: 역할 전환 일정 논의.
추천 일일 계획
- Samsung SDS 에스컬레이션 회신 (마감: 정오)
- 오후 2시 스탠드업 전 재무 메모 검토
- Slack 스레드 3개 처리 (#ops-planning 먼저 — 인력 결정이 블로킹 중)
- 오전 11시 전 Flex-N-Gate 2단계 범위 문서 준비
- 금요일 이월: Q3 벤더 검토 템플릿 최종 확정
자주 묻는 질문
이런 점이 궁금하실 수 있습니다.
IT 팀이 없는데 AI를 도입할 수 있나요?
네. 기술팀 유무와 관계없이 도입 가능합니다. 대표가 구축·교육·관리 전 과정을 직접 수행하며, 팀은 최종 검토만 하면 됩니다.
업무 프로세스가 아직 체계적이지 않은데요.
오히려 좋습니다. 워크플로우 진단 과정에서 현재 프로세스를 먼저 정리하고, 그 위에 자동화를 얹습니다. 비효율부터 제거합니다.
AI 사용 경험이 전혀 없어도 되나요?
대부분의 고객이 AI 프로젝트를 처음 진행합니다. AI 경험이 아니라, 범위 설정에 참여할 의사가 있는 경영진이 있으면 됩니다.
비용이 부담됩니다.
전체 시스템이 아닌, 가장 효과 높은 워크플로우 1건부터 시작합니다. 무료 진단에서 ROI가 명확한 시작점을 함께 찾습니다.